MIC-743 : Advantech'in Yeni Fiziksel Edge AI Platformu
Geleneksel, çoklu x86 sistemlerini NVIDIA Blackwell GPU tabanlı tek bir MIC-743 platformuyla değiştirebilirsiniz. Advantech bu bilgisayarı, fiziksel yapay zeka ve insansı robotik için ideal, daha yüksek yapay zeka performansı, daha düşük güç tüketimi, daha küçük karbon ayak izi ve daha hızlı kurulum sağlayan bir çözüm olarak sunuyor. Bilgisayarlarda kullanılmakta olan GPU ailesi Nvidia Jetson Thor™ olarak anılmaktadır.
Nvidia Isaac GR00T
Advantech’in MIC-743 tasarımında Jetson Thor’un MIPI CSI ve diğer yüksek hızlı endüstriyel protokoller çeşitli kamera arayüzlerini destekleyen Holoscan sensör katmanından yararlanır. Sensör verileri; düşük gecikmeli uygulamalar için tasarlanmış bir Sensörden Ethernet’e Akış platformu olan NVIDIA Holoscan Sensör Köprüsü üzerinden yönlendirilip, sistem kurgusuna bağlı olarak 2×10GbE’ye kadar uplink’i destekleyen Advantech’in yüksek hızlı sensör anahtarı üzerinden derlenir.
Yüksek verimli ağ iletişimini kullanan kameralardan yararlanan bu mimari, Fiziksel Edge AI uygulamaları için kritik öneme sahip ultra düşük gecikme süresi ve verimli veri işlemeyi güvenceye alır.
MIC-743, zorlu ortamlarda çalışacak Edge AI kurumları için özel olarak üretilmiş olup aşağıdaki özellikleri sunar:
- 2.070 FP4 TFLOPS AI performansına sahip NVIDIA Jetson Thor Modülü
- LLM, VLM’ler ve Vision Transformers gibi üretken AI modellerini çalıştırabilmek için 128 GB LPDDR5X bellek.
- Yüksek bant genişliğine sahip sensör girişiyle 1 x 100G QSFP28 + 1 x 5GbE LAN
- Zengin G/Ç: 4 x USB 3.2, HDMI, 4 x CAN, I2C, SIM kart, ses
- Genişleme Olanakları: GMSL2 kamera desteği, M.2 NVMe, M.2 Wi-Fi, SATA, TPM
MIC-743 bütüncül bir çözüm olarak kullanıcılara bir çok avantaj sağlar:
- Sistem karmaşıklığını ve dağıtım süresini azaltma
- Geleneksel sistemlere kıyasla form faktörünü ve enerji verimliliğini optimize etme
- Az bir mühendislik çabasıyla mobil ve endüstriyel uygulamaların gereksinimleri karşılayabilme